Course curriculum

  • 1

    Sesión 1: Herramientas básicas de Power BI, tablas, gráficos

    • 1.1. Herramientas básicas de Power BI y los bloques de creación

    • 1.2. Conexión y carga de data desde un libro de Excel

    • 1.3. Relaciones entre tablas

    • 1.4. Keys. Columnas, medidas y tablas DAX

    • 1.5. Generación de campos claves, funciones DAX, Concatenate

    • 1.6. Caso de uso de Concatenate y Related

    • 1.7. Resolución problema de participante

    • 1.9. Configuración de las relaciones

    • 1.10. Creación de gráfico. Compilar un objeto visual

    • 1.11. Opciones de formato de gráficos

    • 1.12. Filtros en gráfico, caso práctico – gráfico agrupado y de líneas

    • 1.13. Filtros en gráfico, caso práctico – filtros de ventas y unidades, filtros de página

    • 1.14. Filtros en gráfico, caso práctico – ventas de los 2 últimos meses

    • 1.15. Agregar cálculo a ventana emergente

    • 1.16. Modificación de detalles en los gráficos, gráficos tipo tarjeta

    • 1.17. Interacciones entre gráficos y tipos

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    Sesión 2: Funciones DAX, gráficos Treemap, ventanas emergentes y mapas

    • 2.1. Funciones DAX Fecha – Weekday, Weeknum

    • 2.2. Ejemplo de aplicación de Weeknum, objetos visuales con Weenum

    • 2.3. Aplicación de filtros de tiempo al objeto visual

    • 2.4. Gráficos Treemap

    • 2.5. Ejercicio de ventas por semanas. Color por categorías

    • 2.6. Problema de ejercicio de participante

    • 2.7. Formato personalizado de Fechas

    • 2.8. Creación de ventanas emergentes

    • 2.9. Caso Comisiones de Ventas. Ingreso de formulas en los datos

    • 2.10. Caso comisiones de ventas – problemas de ejercicios de los participantes

    • 2.11. Mejoramiento del gráfico con los comandos In, Var – Return, Return

    • 2.12. Mapas geográficos

    • 2.13. Mapas – Jerarquías geográficas. Aplicación en el caso Comisiones por provincia

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    Sesión 3: Top N, segmentador de gráficos, gráficos de cintas y embudo

    • 3.1. Repaso del ejercicio de Comisiones - mapas, filtros y leyendas

    • 3.2. Top N o número N de elementos a mostrar, añadir tarjetas de varias filas, filtros de objeto visual

    • 3.3. Formato visual de tarjeta de varias filas

    • 3.4. Tarjeta nueva, formato gráfico a tarjeta nueva

    • 3.5. Modificando datos de objeto visual mapa

    • 3.6. Gráfico de cascada, especificaciones y ejercicio

    • 3.7. Uso de segmentador con gráficos de cascada

    • 3.8. Ejercicio de gráfico de cascada de la variación de las ventas

    • 3.9. Gráfico de segmentación de datos, Formato visual

    • 3.10. Uso de filtros en gráfico de segmentación de datos

    • 3.11. Calcular años de servicios. Comando Year

    • 3.12. Grupos y miembros de valores

    • 3.13. Ejercicio de tarjeta de varias filas con sueldo, ventas y comisiones

    • 3.14. Ejercicio de ranking - gráfico de cintas, treemap

    • 3.15. Ejercicio de ranking - gráfico de cintas, treemap

    • 3.16. Repaso de las medidas DAX. Aplicación al caso Número de transacciones

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    Sesión 4: Ticket From, variaciones, indicadores, KP, caso práctico

    • 4.1. Medidas DAX – Ticket From para calcular el ticket promedio

    • 4.2. Variación de total real – total presupuestado

    • 4.3. Porcentaje de variación

    • 4.4. Indicadores vs KPI. Objeto visual con formato visual condicional

    • 4.5. Medidor Porcentaje de variación

    • 4.6. Sum, Distictcount y Average, Calculate, Filtros

    • 4.7. Caso práctico 1 – Promedio de las comisiones de Lima en 2022

    • 4.8. Caso práctico 2 – Número de transacciones de Huancayo y Arequipa desde 28-06-2022

    • 4.9. Caso práctico 3 – Total de unidades vendida por línea laptop entre 15-05-2020 y 25-10-2022

    • 4.10. Caso práctico 4 – Mostrar la mayor venta hasta el 31-12-2022 de todas las provincias menos Lima

    • 4.11. Caso práctico 5 – Porcentaje de ventas de 2020 vs 2019 y totales

    • 4.12. Caso práctico 6 – Total de las ventas del último día con Lastdate

    • 4.13. Fondo gráfico en el reporte, indicaciones de tareas del curso

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    Sesión 5: Objetos visuales de IA, publicación de informes en la web, dashboards de Power BI

    • 5.1. Repaso de los avances de la sesión anterior

    • 5.2. Objetos visuales de IA – Preguntas y respuestas

    • 5.3. Objetos visuales de IA – Elementos influyentes claves

    • 5.4. Objetos visuales de IA – Narrativa

    • 5.5. Publicación de informe en web Power BI – primeros pasos

    • 5.6. Publicación de informe en web Power BI – visualización del informe completo

    • 5.7. Publicación de informe en web Power BI – compartir enlace e insertar en web

    • 5.8. Publicación de informe en web Power BI – visualización del enlace compartido, creación de elementos en Web

    • 5.9. Apertura de archivo pbix descargado en Power BI Desktop, edición y carga en la web

    • 5.10. Configuración y eliminación de la URL del reporte

    • 5.11. Compartir informe de Power BI de manera privada

    • 5.12. Creación de Panel Dashboard

    • 5.13. Modificación de los elementos del Dashboard

    • 5.14. Compartir Dashboard, visualización de dashboards compartidos

    • 5.15. Visualización de dashboards de Power BI en Android

    • 5.16. Finalización del curso

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    6. Materiales: Conexión y modelado de base de datos con PowerBI

    • 6.1. Introducción a Power BI

    • Obtención de datos: temario

    • 6.2. Obtención de datos: Orígenes de datos en Power BI Desktop

    • 6.3. Obtención de datos: Limpieza y transformación de los datos con el editor de consultas

    • 6.4. Obtención de datos: Conexión a una página web como ejemplo

    • 6.5. Obtención de datos: Conexión a conjuntos de datos en el servicio de Power BI

    • 6.6. Obtención de datos: Importación de libros de Excel en PowerBI Desktop

    • 6.7. Obtención de datos: Conectarse a los datos mediante las interfaces genéricas

    • 6.8. Obtención de datos: Conexión a un archivo PDF en Power BI Desktop

    • 6.9. Obtención de datos: Conectarse a Adobe Analytics en Power BI Desktop

    • 6.10. Obtención de datos: Conectarse a una base de datos de Oracle

    • 6.11. Obtención de datos: Conectarse a Excel en Power BI Desktop

    • 6.12. Obtención de datos: Conectarse a Modelos SSAS multidimensionales en Power BI Desktop

    • 6.13. Obtención de datos: Conectarse a archivos CSV en Power BI Desktop

    • 6.14. Obtención de datos: Conexión a una base de datos en Google BigQuery en Power BI Desktop

    • 6.15. Obtención de datos: Conectarse a una base de datos de Impala en Power BI Desktop

    • 6.16. Obtención de datos: Conectarse a fuentes OData en Power BI Desktop

    • 6.17. Obtención de datos: Conectarse a Amazon RedShift en Power BI Desktop

    • 6.18. Obtención de datos: Conectarse a una página web desde Power BI Desktop

    • 6.19. Obtención de datos: Conectarse a SnowFlake en Power BI Desktop

    • 6.20. Obtención de datos: Conexión a los datos de Azure Consumption Insight

    • 6.21. Obtención de datos: Usar SAP Hana en Power BI Desktop

    • Modelado: temario

    • 6.22. Modelado: Creación de tablas temporales

    • 6.23. Modelado: Crear y administrar relaciones en Power BI Desktop

    • 6.24. Modelado: Exploración en datos de tiempo

    • 6.25. Modelado: Modelar bases de datos con diferentes proveedores

  • 7

    7. Materiales: Funciones DAX para columnas

    • Temario

    • 7.1. Funciones de hora y fecha

    • 7.2. Funciones y operadores condicionales

    • 7.3. Funciones de texto

  • 8

    8. Materiales: Visualizaciones gráficas con Power BI

    • Visualizaciones: temario

    • 8.1. Visualizaciones: Visualizaciones en informes de Power BI

    • 8.2. Visualizaciones: Cambio del tipo de visualización en un informe de Power BI

    • 8.3. Visualizaciones: Introducción a las propiedades de eje y formato de color

    • 8.4. Visualizaciones: Mostrar los datos que se utilizaron para crear la visualización

    • 8.5. Visualizaciones: Sugerencias y trucos para el formato de color en Power BI

    • Herramientas de administración visual: temario

    • 8.6. Herramientas de administración visual: Creación y edición de marcadores

    • 8.7. Herramientas de administración visual: Filtros personalizados para las páginas e informes

    • 8.8. Herramientas de administración visual: Uso del panel de selección

    • 8.9. Herramientas de administración visual: Bloqueo de objetos visuales

    • 8.10. Herramientas de administración visual: Segmentaciones de datos en Power BI

    • 8.11. Agrupación de datos

  • 9

    9. Materiales: Análisis de datos

    • 9.1. Panel de análisis en Power BI

  • 10

    10. Materiales: Medidas básicas DAX

    • 10.1. Totalizaciones con filtros

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    11. Materiales Power BI service / Online / Dashboard

    • Publicación de informe en la web: temario

    • 11.1. Publicación de informes en la web: Descargar informes desde la nube

    • 11.2. Publicación de informes en la web: Consideraciones para publicar con URL

    • Exploración de datos y creación de dashboard: temario

    • 11.3. Exploración de datos y creación de dashboard - Creación y configuración de panel

    • 11.4. Exploración de datos y creación de dashboard - Creación de sugerencias personalizadas de preguntas y respuestas

    • 11.5. Exploración de datos y creación de dashboard - Uso compartido de paneles con el resto de la organización

    • Publicación y uso compartido: temario

    • 11.6. Publicación y uso compartido - Visualización de paneles e informes con la aplicación móvil de Power BI

    • 11.7. Publicación y uso compartido - Uso compartido de paneles con el resto de la organización

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    11. Power BI Mobile

    • Temario

    • 11.1. Instalación de Power BI Mobile

    • 11.2. Visualización de paneles e informes en la aplicación móvil

  • 13

    12. Práctica final

    • 12.1. Práctica final